Este sitio esta dedicado a la difusión y aprovechamiento de la Teoría de las Probabilidades y Estadística. El grupo de trabajo esta integrado por docentes de la cátedra de Probabilidades y Estadística de la FCEyT de la Universidad Nacional de Santiago del Estero y por colaboradores.
A continuacion les dejamos la informacion de contacto:
“La vida sería intolerable si los fenómenos ocurrieran al azar de una forma completamente impredecible y carecería de interés si, en el otro extremo, todo fuera determinista y completamente predecible. Cada fenómeno es una curiosa mezcle de ambos”
Autor: Radhakrishna Rao
Libro: Estadistica y verdad, aprovechando el azar
A continuación presentamos un applet en geogebra, en donde mostramos el azar que genera la trayectoria de una bolita cuando se la deja caer desde el extremo superior y sufre las perturbaciones de clavos dispuestos en forma piramidal, como se ve en la figura.
Podemos notar que la posición final de la bolita en la base de la estructura sigue una distribución normal (campana de Gauss).
Adicionalmete se presenta un video llamado From Chaos to Order on the Galton Machine — Representing the Returns of Capitalism (Del caos al orden en la máquina de Galton – En representación de las devoluciones del capitalismo) realizado por la empresa IFA, Index Funds Advisors, Inc. (Índice de Fondos Asesores) en 2009 en donde se puede apreciar como a partir del caos surge el orden.
En la cátedra, construimos un mapa conceptual para la asignatura probabilidades y estadísticas que es a la vez una herramienta muy útil para la enseñanza – aprendizaje de dicha disciplina. Esta herramienta ha sido construida a partir de los conceptos definidos por William Gosset (Student) en la revista Biometrika 1908: “Cualquier experimento puede considerarse como si fuera un individuo de una población de experimentos que podrían desarrollarse bajo idénticas condiciones. Una serie de experimentos es una muestra tomada de esta población. Ahora bien, una serie de experimentos es de valor únicamente en cuanto que nos permite formar un juicio acerca de las constantes estadísticas de la población a que pertenecen los experimentos”
William S. Gosset – seudonimo Student
Revista Biometrika 1908
http://seismo.berkeley.edu/~kirchner/eps_120/Odds_n_ends/Students_original_paper.pdf
A continuación el mapa conceptual mencionado que lo explicaremos a traves de numerosos ejemplos
Se adjuntan fichero .m con dos codigos para usar en el trabajo practico número 1:
Se adjunta ademas fichero .txt con datos de los ejercicios 1, 2 y 3, verificar con la guia dada en clase:
A continuacion dejamos dos enlaces con manuales de matlab:
»Universidad de Navarra – Escuela Superior de Ingenieros Industriales
http://www4.tecnun.es/asignaturas/Informat1/AyudaInf/aprendainf/Matlab53/matlab53.pdf
»Universidad Complutense de Madrid
http://pendientedemigracion.ucm.es/centros/cont/descargas/documento11541.pdf